做 AI 项目前，需要准备哪些数据？

先做一份输入清单

列出文件、表格、知识库或业务接口，写明来源、负责人、更新时间及允许用途。例如客户运维需要客户与设备对应关系、异常状态和服务到期信息；招投标需要公告、招标文件以及可引用的资质业绩材料。只有与试点相关的数据进入范围。

核对字段与资料版本

同一个客户是否有多个名称，设备是否有稳定编号，时间字段采用什么口径，空值和重复记录如何处理，都需要先说明。文档类任务还应区分有效版本、失效资料和仅供参考内容，保留来源与更新时间。

抽取几组代表性样本，包含正常、缺失和异常情况，人工写出期待结果。若关键字段缺失，工作流应提示补充或转人工，不能把猜测结果当成完整事实。数据清洗规则也应记录下来，便于复查。

数据准备的具体成果

建议形成输入清单、字段说明、脱敏样本、授权范围、更新方式和缺口清单。试点时使用只读访问或经确认的导出数据，先核对完整性与统计口径。数据准备是否足够，取决于所选任务能否复现和验收，而不是文件数量多少。