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驻场共建 AI 工作流

驻场共建适合这样的问题:大家知道哪些工作耗时,但规则没有写清楚,数据分布在不同系统中,直接采购工具仍然需要人工搬运和核对。律己的工程师与业务团队共同拆解流程,把经验转成可执行、可检查的步骤。

先选一个能够验收的任务

优先选择重复出现、有可用数据、结果可检查的工作。例如每天筛选招投标公告、汇总设备异常、整理客户跟进清单。业务负责人需要说明触发条件、现有做法、结果去向与例外情况;试点先限定到一个团队或一类任务。

共建过程会留下什么

诊断阶段建议交付流程地图、数据与权限清单、人工确认节点和验收用例。搭建阶段将取数、规则判断、AI 分析、草稿生成与结果确认串联起来,形成可运行的工作流,并保留运行日志、失败提示和人工处理入口。

试用时由一线同事使用真实任务,记录哪些结果可直接采用、哪些需要修改、哪些必须转人工。复盘材料应包含样本范围、运行次数、人工耗时和错误类型,让是否继续推广有依据。

企业需要怎样配合

指定业务负责人和实际使用者,提供授权范围内的样本及系统对接信息,并安排结果核对。项目不预设所有动作都自动执行:报价、正式提交和对外发送等关键动作应约定确认方式。具体周期、人员投入和费用根据诊断后的范围确定。

预约 AI 落地诊断

先聊一个流程。

告诉我们团队里最耗人的那件事,我们判断 AI 能不能做、值不值得做。

初次沟通请带上:所在行业、一个具体流程、现有系统,以及希望改善的结果。
商务合作 lvji@lvjiai.cn
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